Student88
Новичок
|
   
Функция распределения случайной величины имеет вид
{0, X<1
F(X) = {0.7, 1<=X<2
{0.88, 2<=X<3
{1, X>=3
а как это образовалось? поясните пожайлуста...
|
Всего сообщений: 20 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 18 дек. 2008 21:12 | IP
|
|
RKI 
Долгожитель
|
Посмотрите определение функции распределения дискретной случайной величины
F(x) = P(X<x)
x<1 F(x) = 0
1<=x<2 F(x) = P(X<x) = P(X=1) = 0.7
2<=x<3 F(x) = P(X<x) = P(X=1)+P(X=2) = 0.88
И так далее
(Сообщение отредактировал RKI 19 дек. 2008 9:32)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 9:29 | IP
|
|
Roman
Новичок
|
Вот решаю ИДЗ, не могу решить 2 задачи, помогите плиз.. Очень нужно..
1. В урне 5 белых и 20 черных шаров. Вынули 3 шара. Случайная величина Х - число вынутых белых шаров. Найти 1) ряд распределения случайной величины X; 2) функцию распределения; 3) математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесс распределения.
2. В некотором эксперименте появление новой частицы может произойти с вероятностью 0,01. Появившаяся частица может быть зарегистрирована с вероятностью 0,2. Какое среднее число экспериментов надо произвести, чтобы зарегистрировать частицу.
|
Всего сообщений: 13 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 19:44 | IP
|
|
Student88
Новичок
|
все понял....спасибо большое....
|
Всего сообщений: 20 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 20:14 | IP
|
|
katerino4ka22
Новичок
|
Здравствуйте,помогите решить задачку,пожалуйста:
найти спектральную плотность Sн(w) стационарного случайного процесса н(t),(к-ый получается посредством дифференцирования стационарного случайного колебания e(t) : н(t)=dе(t)/dt.) с корреляционной функцией:
Rн(t)=a*g^2*e^(-a*|т|)*(1-(2/a)*дельта ф-ция(т)*e^a*|т|)
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 21:13 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: Roman написал 19 дек. 2008 19:44
Вот решаю ИДЗ, не могу решить 2 задачи, помогите плиз.. Очень нужно..
1. В урне 5 белых и 20 черных шаров. Вынули 3 шара. Случайная величина Х - число вынутых белых шаров. Найти 1) ряд распределения случайной величины X; 2) функцию распределения; 3) математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесс распределения.
Случайная величина X - число вынутых белых шаров. Данная случайная величина может принимать следующие значения
{X=0} - среди вынутых шаров белых шаров нет
{X=1} - среди вынутых шаров только 1 шар белый
{X=2} - среди вынутых шаров 2 являются белыми
{X=3} - все три вынутых шара белые
n = C_{25}^{3} = 25!/22!3! = 2300
m0 = C_{20}^{3} = 20!/17!3! = 1140
P(X=0) = m0/n = 1140/2300 = 57/115
m1 = C_{20}^{2}*C_{5}^{1} = 20!/18!2!*5!/4!1! = 950
P(X=1) = m1/n = 950/2300 = 19/46
m2 = C_{20}^{1}*C_{5}^{2} = 20!/19!1!*5!/2!3! = 200
P(X=2) = m2/n = 200/2300 = 2/23
m3 = C_{5}^{3} = 5!/3!2! = 10
P(X=3) = m3/n = 10/2300 = 1/230
Ряд распределения случайной величины X имеет вид
X 0 1 2 3
P 57/115 19/46 2/23 1/230
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 21:20 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Функция распределения случайной величины X имеет вид
{0, x<0
{57/115, 0<=x<1
F(x) = {209/230, 1<=x<2
{229/230, 2<=x<3
{1, x>=3
Математическое ожидание
M(X) = 0*57/115 + 1*19/46 + 2*2/23 + 3*1/230 =
= 138/230 = 69/115
M(X^2) = 0*57/115 + 1*19/46 + 4*2/23 + 9*1/230 =
= 184/230 = 92/115
Дисперсия
D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 =
= 92/115 - 4761/13225 = 10580/13225 = 2116/2645
Среднеквадратическое отклонение
б(X) = sqrt(D(X)) = 2sqrt(2645)/115
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 21:30 | IP
|
|
Roman
Новичок
|
Спасибр большое!!! А вторую не подскажите???
|
Всего сообщений: 13 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 21:44 | IP
|
|
Roman
Новичок
|
RKI вы мне очень помогли!!! Очень вам благодарен..
|
Всего сообщений: 13 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 21:50 | IP
|
|
sage
Новичок
|
Добрый вечер RKI. помогите пожалуйста решить задачу
Случайная величина X распределена по показательному закону с параметром . Случайная величина Y определяется как целая часть случайной величины X, т.е. Y = [X]. Найти ряд распределения случайной величины Y.
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 19 дек. 2008 22:28 | IP
|
|
Форум
Решение задач по теории вероятности
