Art
Участник
|
maxman 3.Всего вариантов 8^5. а)решается так: первый может сойти на любом этаже значит вариантов у него 8. Второй может сойти на либом этаже,ктоме того на котором сошёл первый то есть 7 вариантов. У третьего 6, у четвёртого 5... поэтому ответ (8*7*6*5*4)/8^5 б. похожий принцип. 9.Гипергеометрическое распределение.
|
Всего сообщений: 136 | Присоединился: ноябрь 2008 | Отправлено: 28 нояб. 2009 13:04 | IP
|
|
grouli
Новичок
|
Доброго времени суток! Видимо, мозг отключается. Не могу понять, от чего отталкиваться при решении данной задачи: Сколько кож для низа обуви в партии из 100 кож будут иметь толщину в стандартной точке более 3.6 мм, если известно. что средняя толщина кожи в партии 3,3 мм и среднее квадратичное отклонение = 0,3 мм. (Я понимаю, что это математическая статистика - но такой темы не нашла, простите) (Сообщение отредактировал grouli 28 нояб. 2009 20:43)
|
Всего сообщений: 4 | Присоединился: ноябрь 2009 | Отправлено: 28 нояб. 2009 20:28 | IP
|
|
Art
Участник
|
grouli Это нормальное распределение x- толщина X~N(3.3,0.3) вам надо найти P(X>3.6) стандартизируйте, высчитывайте, и смотрите по таблице-z.
|
Всего сообщений: 136 | Присоединился: ноябрь 2008 | Отправлено: 28 нояб. 2009 22:01 | IP
|
|
grouli
Новичок
|
распределение Гаусса? странно, но в лекциях не нашла. Большое спасибо за подсказку!!!
|
Всего сообщений: 4 | Присоединился: ноябрь 2009 | Отправлено: 28 нояб. 2009 22:38 | IP
|
|
Art
Участник
|
Где же все гуру математики?
|
Всего сообщений: 136 | Присоединился: ноябрь 2008 | Отправлено: 28 нояб. 2009 23:31 | IP
|
|
grouli
Новичок
|
так ночь (во всяком случае в Тольятти), наверное, спят.
|
Всего сообщений: 4 | Присоединился: ноябрь 2009 | Отправлено: 28 нояб. 2009 23:34 | IP
|
|
ProstoVasya
Долгожитель
|
Art Попробую ответить (хотя до гуру далеко). 1. Догадываюсь, что X~Ber(p) случайную величину, у которой два значения : 1 с вероятностью p и 0 c вероятностью q = 1-p. Тогда E(Y) = E(Y|X=1) p + E(Y|X=0) q = 2 p + 1 q = p + 1 2. Если E(Y|X=x) не зависит от х, то E(Y|X=x) постоянна. А как иначе? 3. X~U[0,1] - равномерно распределённая на [0,1] случайная величина, Y|X~Bin(n,x) - условный закон распределения (биномиальный закон). Если Вы знакомы с дельта-функцией, можно использовать теорему об умножении плотностей f(x,y) = f(x) f(y|x), где f(x,y) - плотность совместного распределения, f(x) - плотность распределения Х, f(y|x) - плотность условного распределения Y при условии X=x.
|
Всего сообщений: 1268 | Присоединился: июнь 2008 | Отправлено: 29 нояб. 2009 0:26 | IP
|
|
Art
Участник
|
ProstoVasya 1. Ага...нашёл ошибку. 2. Это надо было для одного доказательства. Если это так, то всё пучком) 3. К сожалению я не знаком с дельта-функцией...но то что вы превили очень похоже на формулу Байеса...я не мог её применить так,как не знал как найти совместное распределение. Большое спасибо за всё. Теперь уж я закончу задание. Только ещё один вопрос. Если у меня есть два распределения Гауса , даны их матожидания, дисперсии, и какая-нибудь совместная вероятность типо P(число<x+y<число)=0.123 То как найти коэфицент корреляции (r)? Дело в том, что у меня получается, что-то вроде --> Ф((6*r+45)/sqrt(25-25r))-Ф((-6*r+45)/sqrt(25-25r))=0.123 то есть две "фи", которые я немогу собрать в одну.
|
Всего сообщений: 136 | Присоединился: ноябрь 2008 | Отправлено: 29 нояб. 2009 0:41 | IP
|
|
mudray
Новичок
|
кто-нибудь решал это? что тут сделать нужно от чего оттолкнуться?помогите....подсказкой плиз Средняя температура воздуха в июле в данной местности 20С. Оценить вероятность того, что в июле следующего года температура воздуха будет а) не более 15С, б) более 20С.
|
Всего сообщений: 5 | Присоединился: ноябрь 2009 | Отправлено: 29 нояб. 2009 2:20 | IP
|
|
grouli
Новичок
|
Art, подскажите пожалуйста, где найти таблицу z спасибо
|
Всего сообщений: 4 | Присоединился: ноябрь 2009 | Отправлено: 29 нояб. 2009 2:57 | IP
|
|
|