RKI 
Долгожитель
|
   
Omni
Смотрите выше
Я все расписала
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 28 сен. 2009 12:27 | IP
|
|
Omni
Новичок
|
Спасибо Вам огромное за помощь, RKI !
|
Всего сообщений: 7 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 13:23 | IP
|
|
Omni
Новичок
|
RKI, помогите, пожалуйста, разобраться с этим примером:
Случайная величина Х задана функцией распределения
0 при х меньше или равно а
F(x) 1/4x + 1/2 при а меньше х меньше или равно 2
1 при х больше 2
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание М(Х) и дисперсию D(Х);
в) вероятность Р ( -1 меньше Х меньше 3)
|
Всего сообщений: 7 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 14:41 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: Omni написал 28 сен. 2009 14:41
RKI, помогите, пожалуйста, разобраться с этим примером:
Случайная величина Х задана функцией распределения
0 при х меньше или равно а
F(x) 1/4x + 1/2 при а меньше х меньше или равно 2
1 при х больше 2
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание М(Х) и дисперсию D(Х);
в) вероятность Р ( -1 меньше Х меньше 3)
F(x) = {0, x <= a
{(1/4)x + (1/2), a < x <= 2
{1, x > 2
f(x) = F'(x)
f(x) = {0, x < a
{1/4, a < x < 2
{0, x > 2
а) dx = 1 )
dx = \int\limits_{-\infty}^{a} f(x)dx + \int\limits_{a}^{2} f(x)dx + \int\limits_{2}^{+\infty} f(x)dx = )
f(x) = {0, x < -2
{1/4, -2 < x < 2
{0, x > 2
(Сообщение отредактировал RKI 28 сен. 2009 14:59)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 28 сен. 2009 14:56 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: Omni написал 28 сен. 2009 14:41
RKI, помогите, пожалуйста, разобраться с этим примером:
Случайная величина Х задана функцией распределения
0 при х меньше или равно а
F(x) 1/4x + 1/2 при а меньше х меньше или равно 2
1 при х больше 2
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание М(Х) и дисперсию D(Х);
в) вероятность Р ( -1 меньше Х меньше 3)
б) математическое ожидание
 = \int\limits_{-\infty}^{+\infty} xf(x)dx = \int\limits_{-\infty}^{-2} xf(x)dx + \int\limits_{-2}^{2} xf(x)dx + \int\limits_{2}^{+\infty} xf(x)dx = )
 = 0 )
дисперсия
 = \int\limits_{-\infty}^{+\infty} x^{2} f(x)dx = \int\limits_{-\infty}^{-2} x^{2} f(x)dx + \int\limits_{-2}^{2} x^{2} f(x)dx + \int\limits_{2}^{+\infty} x^{2} f(x)dx = )
 = \frac{4}{3} )
 = M(X^2) - M^{2}(X) = \frac{4}{3} - 0 = \frac{4}{3} )
(Сообщение отредактировал RKI 28 сен. 2009 15:10)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 28 сен. 2009 15:02 | IP
|
|
Omni
Новичок
|
Большое Спасибо, сейчас попробую разобраться...
|
Всего сообщений: 7 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 15:03 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: Omni написал 28 сен. 2009 14:41
RKI, помогите, пожалуйста, разобраться с этим примером:
Случайная величина Х задана функцией распределения
0 при х меньше или равно а
F(x) 1/4x + 1/2 при а меньше х меньше или равно 2
1 при х больше 2
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание М(Х) и дисперсию D(Х);
в) вероятность Р ( -1 меньше Х меньше 3)
в)  = \int\limits_{-1}^{3} f(x)dx = \int\limits_{-1}^{2} f(x)dx + \int_{2}^{3} f(x)dx = )
 = \frac{3}{4} )
(Сообщение отредактировал RKI 28 сен. 2009 15:14)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 28 сен. 2009 15:13 | IP
|
|
Yulika
Новичок
|
Помогите пожалуйста!.
Урна содержит 12 занумерованных шаров с номерами от 1 до Шары извлекаются по одному без возвращения. Рассматриваются следующие события: А - номера шаров в порядке поступления образу-ют последовательность 1,2,...,12; В - хотя бы один раз совпадает номер шара и порядковый номер из-влечения; С - нет ни одного совпадения номера шара и порядкового номера извлечения. Определить ве-роятности событий А, В, С. Найти предельные значения вероятностей при числе шаров в урне стремя-щемся к бесконечности.
12.Мышь может выбрать наугад один из 5 лабиринтов. Известно, что вероятности её выхода из различных лабиринтов за три минуты равны 0,5; 0,6; 0,2; 0,1; 0,1. Пусть оказалось, что мышь выбралась из лаби-ринта через три минуты. Какова вероятность того, что она выбрала первый лабиринт? Второй лаби-ринт?
1.Монета бросается до тех пор, пока орел не выпадет 3 раза. Определить вероятность того, что при этом решка выпадет 2 раза.
|
Всего сообщений: 24 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 19:05 | IP
|
|
vikycik
Новичок
|
Спасибо большое за задачи)))
RKI помните вы решали задачу: Из урны, содержащей 2 белых и 3 черных шара, последовательно вытаскивают по 2 шара (каждый раз возвращая их обратно) до появления двух шаров одного цвета. Составь закон распределения для числа вытаскивания шаров. Найдите математическое ожидание данной величины.
Там получилось Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по геометрическому закону, равно
M(X) = 1/p = 1/(0.4) = 2.5
Откуда такая формула вычисления M(X) = 1/p?
|
Всего сообщений: 34 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 20:09 | IP
|
|
Kcunka
Новичок
|
помогите, пожалуйста, решить задачу (случайные события)
.Каждый избиратель независимо от остальных избирателей, отдаёт свой голос за кандидата А с вероятностью 0,1(2+5) и за кандидата В – с веро-ятностью 1-0,1(2+5). Оценить вероятность того, что в результате голо-сования на избирательном участке (5000 избирателей) один из кандида-тов опередит другого:
а) ровно на 1900 голосов
б) не менее, чем на 1900 голосов
|
Всего сообщений: 6 | Присоединился: сентябрь 2009 | Отправлено: 28 сен. 2009 22:00 | IP
|
|
|
Форум
Решение задач по теории вероятности
