HarukiSamui
Новичок
|
   
Цитата: Svetlanaer написал 12 мая 2009 23:33
6)По данному закону распределения вычислить математическое ожидание
х: 1 2 3
Р: 0,2 0,5 0,3
7)Дисперсия случайной величины D(х)=9.Определите среднее квадратичное отклонение.
6) M(x)=1*(0,2)+2*(0,5)+3*(0,3)=0,2+1+0,9=2,1
7) сигма(x)= str(D(x))=str(9)=3
Примечание: str-квадратный корень.
сигма - значок такой.
(Сообщение отредактировал HarukiSamui 13 мая 2009 1:45)
|
Всего сообщений: 3 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 1:44 | IP
|
|
dini
Новичок
|
Помогите, пожалуйста, с задачей:
Определить вероятность того, что среди 900 лампочек нет ни одной неисправной. Предполагается, что число неисправных лампочек из 900 равновозможно от 0 до 5.
|
Всего сообщений: 47 | Присоединился: март 2007 | Отправлено: 13 мая 2009 7:49 | IP
|
|
Indian
Новичок
|
Мне снова нужна Ваша помощь, RKI. Это последняя контрольная по теории вероятностей и через 2 дня мне ее сдавать, а у меня не сделаны 2 задачи:
1.Непрерывная случайная величина задана интегральной функцией F(x)
Найти:
а)вероятность попадания случайной величины Х в интервал (a,b);
б)дифференциальную функцию (функцию плотности вероятностей) f(x);
в)математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х;
{0, x<=0,
F(x)= {(16x^2)/25, 0<x<5/4, a=0,5, b=1
{1, x>5/4
Следующую задачу я Вам уже писал, но там, как Вы сказали, была ошибка и предложили поставить корень. Если не трудно, решите ее исправленную версию:
2.Дана интегральная функция распределения:
F(x)=1/sqrt(2П)*integral от{-бесконечность}до{x} e^((t^2)/2)dt
Найти: дифференциальную функцию f(x), M(X), б(X), D(X).
Буду Вам вечно благодарен за оказанное мне внимание.
|
Всего сообщений: 8 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 10:21 | IP
|
|
Andrew123456
Новичок
|
 
люди добрые помогите пожалуйста, заранее спасибо
задание 1)
НСВ X Задана дифференциальной функцией f(x)
f(x)= {0, 0<x или x< -П/2
{cosx, - П/2<x<0
а) Найти функцию распределения СВ X:F(x)
б) Найти вероятность попадания СВ X в интервал
(-П/3;-П/4)
Задача 2
вероятность изготовления стандартной деталт -0,98. Для контроля наудачу взято 100 деталей. Найти закон распределения СВ Х, равный числу нестандартных деталей в выборке.
Построить многоугольник распределения. Найти вероятность собый:
а) в выборке 2 стандартные детали
б)в выборке более 2 стандартных деталей.
Задача 3)
Из 9 жтонов, занумерованных разными однозначными числами, выбирается 3. Найти вероятность того, чт последовательная запись их номеров покажет возростание значений цифр
|
Всего сообщений: 5 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 10:25 | IP
|
|
Andrew123456
Новичок
|
и сюда же
Задача 4)
НСВ Х Задана функцией распределения:
.F(x)={1-(x(0)^3/x^3, x>=x(0) (x(0)>0)
{0, x<x(0)
а) Найти плотность вероятности СВ Х
б)Найти вероятность попадания НСВ Х в нтервал (0;1)
задача 5)
Непрерывная случайная величина задана интегральной фкнкцией F(X)
{0, x<=-П/2
F(x)={0,5*(sinx+1), -П/2<x<=П/2, a=0, b=П/6
{1, x>П/2
а) Вероятность попадания случайной величины Х в интервал(a;b)
б) Дифференциальныю функцию(функцию плотности вероятности веоятностей)f(x
в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х
|
Всего сообщений: 5 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 11:18 | IP
|
|
axel19
Новичок
|
Добрый день, друзья! Нужна помощь в решении двух задачек по матстату))
1. Пусть y=(y_1,...,y_n) независимые одинаково распределенные случайные величины и y_1~\mu_0+W(\alpha_0,1), где \alpha_0>0 - известный параметр, а \mu_0 - неизвестный параметр. W - распределение Вейбулла.
Построить \gamma - доверительный интервал для \mu_0 на основе метода центральных функций.
2. Пусть y=(y_1,...,y_n) независимые одинаково распределенные случайные величины и y_1~CAUCHY(\mu_0,\sigma_0), \sigma_0>0.
Предложить состоятельный критерий для проверки гипотезы \Gamma_1: \mu_0=0 против альтернативы \Gamma_2: \mu_0\ne 0.
Прошу прощения за форму записи, не знаю как вставлять в текст ТЕХовские формулы.
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 11:41 | IP
|
|
RKI 
Долгожитель
|
Цитата: Svetlanaer написал 12 мая 2009 22:57
1)Сколькими способами можно выбрать директиро и его заместителя из 8 предтендентов?
8*7 = 56
2)В урне 10 белых, 15 черных, 20 синих и 25 красных шаров.Вынули один шар.Найти вероятность того,что вынутый шар белый?
A = {вынутый шар белый}
P(A) = 10/70 = 1/7
3)Вмагазин поступают изделия из трех складов в соотношении:30%,40% и 30%соответственно.Вероятность некачественных изделий для соответствующих складов соответственно - 0,1; 0,2; 0,5.Куплено одно изделие.Определить вероятность того,что изделие окажется некачественным?
H1 = {изделие с первого склада}
H2 = {изделие со второго склада}
H3 = {изделие с третьего склада}
P(H1) = 0.3
P(H2) = 0.4
P(H3) = 0.3
A = {изделие некачественное}
P(A|H1) = 0.1
P(A|H2) = 0.2
P(A|H3) = 0.5
По формуле полной вероятности
P(A) = P(H1)P(A|H1) + P(H2)P(A|H2) + P(H3)P(A|H3) =
= (0.3)*(0.1) + (0.4)*(0.2) + (0.3)*(0.5) =
= 0.03 + 0.08 + 0.15 = 0.26
4)Событие А - [хотябы одно из имеющихся четырех изделий бракованные].Что означает событие А?
Событие A означает: одно изделие из 4 бракованное ИЛИ два изделия из 4 бракованные ИЛИ три изделия из 4 бракованные ИЛИ все четыре изделия бракованные
5)Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или безконечного промежутка называют:дискретной случайной величиной;прирывной случайной величиной;независимой случайной величиной;непрерывнойслучайной величиной?
Посмотрите теорию по предмету.
6)По данному закону распределения вычислить математическое ожидание
х: 1 2 3
Р: 0,2 0,5 0,3
M(X) = 1*(0.2) + 2*(0.5) + 3*(0.3) =
= 0.2 + 1 + 0.9 = 2.1
7)Дисперсия случайной величины D(х)=9.Определите среднее квадратичное отклонение.
б(X) = sqrt(D(X)) = sqrt(9) = 3
8)случайная величина х подчинена нормальному закону распределения.Плотность вероятности
f(x)=(1/2корня из 2пи)*е^(((х-3)^2)/8).Найти математическое ожидание случайной величины х.
a = 3
Вам в Ваших заданиях ничего понимать не надо. Читайте теорию по предмету.
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 13 мая 2009 12:33 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: doodlez написал 12 мая 2009 23:27
Зделайте пожалуста последнюю задачу. Буду очень Случайная величина E задана функцией распределения
0, x<=-1
F(x)= 3/4 (x+1), -1<x<=1/3
1, x>1/3
Найти P(0<=E<=1/3)
F(x) = {0, x <= -1
{(3/4)(x+1), -1 < x <= 1/3
{1, x > 1/3
P(0 <= X <= 1/3) = F(1/3) - F(0) = 1 - 3/4 = 1/4
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 13 мая 2009 12:36 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: Indian написал 13 мая 2009 10:21
2.Дана интегральная функция распределения:
F(x)=1/sqrt(2П)*integral от{-бесконечность}до{x} e^((t^2)/2)dt
Найти: дифференциальную функцию f(x), M(X), б(X), D(X).
И опять же эта функция не является функцией распределения вообще. Поясню почему.
Одним из свойств функции распределения случайной величины является равенство:
lim_{x->+бесконечность} F(x) = 1
У Вас же функция неограниченно возрастает (в пределе даст +бесконечность, а не 1)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 13 мая 2009 12:39 | IP
|
|
doodlez
Новичок
|
Цитата: RKI написал 13 мая 2009 12:36
Цитата: doodlez написал 12 мая 2009 23:27
Зделайте пожалуста последнюю задачу. Буду очень Случайная величина E задана функцией распределения
0, x<=-1
F(x)= 3/4 (x+1), -1<x<=1/3
1, x>1/3
Найти P(0<=E<=1/3)
F(x) = {0, x <= -1
{(3/4)(x+1), -1 < x <= 1/3
{1, x > 1/3
P(0 <= X <= 1/3) = F(1/3) - F(0) = 1 - 3/4 = 1/4
Спасибо большое!
|
Всего сообщений: 15 | Присоединился: май 2009 | Отправлено: 13 мая 2009 12:46 | IP
|
|
|
Форум
Решение задач по теории вероятности
