| 
        
    
		
			| 
			
        		| Torion 
 
   Новичок
 |           Спасибо большое. Извините за мою назойливость, но вот еще одна задачка:
 На отрезке единичной длинны произвольным образом взято две точки. Вычислить вероятность того, что расстояние между ними меньше 1/6.
 |  
				| Всего сообщений: 5 | Присоединился: апрель 2009 | Отправлено: 5 апр. 2009 15:45 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| hedgehog 
 
   
   Новичок
 |             внешняя ссылка удалена
 тут разобрана эта задачка
 |  
				| Всего сообщений: 21 | Присоединился: апрель 2009 | Отправлено: 5 апр. 2009 16:53 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| Djina 
 
   Новичок
 |           Прошу по возможности помочь мне решить хоть что то из зачач...Спасибо.
 
 1. Известна вероятность события А: р(А)=0,2 Дискретная случайная величина Х; число появлений А в трех опытах. Построить ряд распределения случайной величины Х; найти её математическое ожидание М и дисперсию D
 
 2.Распределение дискретной случайной величины Х; содержит неизвестные значения Х1 и Х2 (Х1<Х2)
 Хi X1 X2
 Pi 0.6 0.4
 Известны числовые характеристики случайной величины M=2.6 D = 0.24
 Требуется определить значения Х1 и Х2
 
 3. Плотность вероятности непрерывной случайной величины Х; задана следующим выражением
 f(x)= Cx^2, если 1< х < 3
 0, при других х
 Найти С, F(x), M(x), D(x)
 
 4. известно распределение системы двух дискретных случайных величин
 N\ Х –1       0          1         2
 0  0.05   0.10    0.10    0.05
 3  0.05   0.05    0.10    0.10
 6  0.10   0.05    0.10    0.15
 
 Определить частные, условные ( при Х = -1 и N = 0) распределения и числовые характеристики системы случайных величин Мх Dх Мn Dn Kxn r xn , а также найти вероятность попадания двухмерной случайной величины ( x n ) в область
 G= (x,y): x^2 / 4 + y^2 < 1
 
 
 
 
 (Сообщение отредактировал Djina 5 апр. 2009 22:13)
 
 
 (Сообщение отредактировал Djina 5 апр. 2009 22:14)
 |  
				| Всего сообщений: 2 | Присоединился: апрель 2009 | Отправлено: 5 апр. 2009 22:09 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| hedgehog 
 
   
   Новичок
 |             внешняя ссылка удалена
 тут разобрана эта задачка
 |  
				| Всего сообщений: 21 | Присоединился: апрель 2009 | Отправлено: 5 апр. 2009 23:01 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| ilvira 
 
   
   Новичок
 |           Вероятность сдачи студентом контрольной работы в срок равна 0,7. Найти вероятность того, что из 5 студентов вовремя сдадут контрольную работу:
 а) 3 студента; б) хотя бы один студент.
 
 |  
				| Всего сообщений: 18 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 апр. 2009 8:52 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| ilvira 
 
   
   Новичок
 |           Всхожесть хранящегося на складе зерна равна 80%. Отбира
 ются 400 зерен. Определить вероятность того, что из отобранных
 зерен взойдут:
 а) ровно 303; б) от 250 до 330.
 
 |  
				| Всего сообщений: 18 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 апр. 2009 8:53 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| RKI   
 
   
   Долгожитель
 |           
 Цитата: Djina написал 5 апр. 2009 22:09
 
 1. Известна вероятность события А: р(А)=0,2 Дискретная случайная величина Х; число появлений А в трех опытах. Построить ряд распределения случайной величины Х; найти её математическое ожидание М и дисперсию D
 
 
 Случайная величина X - число появлений события A в трех опытах. Данная случайная величина может принимать следующие значения:
 {X=0} - событие A не появится ни разу
 {X=1} - событие A появится только один раз
 {X=2} - событие A появится два раза
 {X=3} - событие A появится три раза
 
 P(X=0) = (0.8)*(0.8)*(0.8) = 0.512
 P(X=1) = C(1;3)*(0.2)*(0.8)*(0.8) = 0.384
 P(X=2) = C(2;3)*(0.2)*(0.2)*(0.8) = 0.096
 P(X=3) = (0.2)*(0.2)*(0.2) = 0.008
 
 Ряд распределения случайной величины X имеет вид:
 X   0          1          2          3
 P   0.512   0.384   0.096   0.008
 
 M(X) = 0*(0.512) + 1*(0.384) + 2*(0.096) + 3*(0.008) =
 = 0.384 + 0.192 + 0.024 = 0.6
 
 M(X^2) = 0*(0.512) + 1*(0.384) + 4*(0.096) + 9*(0.008) =
 = 0.384 + 0.384 + 0.072 = 0.84
 
 D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 = 0.84 - 0.36 = 0.48
 
 ИЛИ:
 Случайная величина X - случайная величина, распределенная по закону Бернулли.
 n = 3
 p = 0.2
 q = 1-p = 0.8
 
 M(X) = np = 3*(0.2) = 0.6
 D(X) = npq = 3*(0.2)*(0.8) = 0.48
 |  
				| Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 апр. 2009 9:30 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| RKI   
 
   
   Долгожитель
 |           
 Цитата: ilvira написал 6 апр. 2009 8:52
 Вероятность сдачи студентом контрольной работы в срок равна 0,7. Найти вероятность того, что из 5 студентов вовремя сдадут контрольную работу:
 а) 3 студента; б) хотя бы один студент.
 
 
 
 n = 5
 p = 0.7 - вероятность того, что студент сдаст контрольную в срок
 q = 1-p = 0.3 - вероятность того, что студент опаздает с контрольной
 
 а) A = {3 студента вовремя сдадут контрольную работу}
 
 P(A) = P(m=3) = C(3;5)*((0.7)^3)*((0.3)^2) =
 = 10*(0.343)*(0.09) = 0.3087
 
 б) B = {хотя бы один студент вовремя сдаст контрольную работу}
 
 не B = {все 5 студентов опаздают с контрольными работами}
 
 P(не B) = (0.3)^5 = 0.00243
 
 P(B) = 1 - P(не B) = 1 - 0.00243 = 0.99757
 |  
				| Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 апр. 2009 9:48 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| RKI   
 
   
   Долгожитель
 |           
 Цитата: Djina написал 5 апр. 2009 22:09
 
 3. Плотность вероятности непрерывной случайной величины Х; задана следующим выражением
 f(x)= Cx^2, если 1< х < 3
 0, при других х
 Найти С, F(x), M(x), D(x)
 
 
 f(x) = {0, x>=1
 {C(x^2), 1<x<3
 {0, x>=3
 
 1) 1 = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} f(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} f(x)dx + int_{1}^{3} f(x)dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} f(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} 0*dx + int_{1}^{3} C(x^2)dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} 0*dx =
 
 = 0 + C*int_{1}^{3} (x^2)dx + 0 =
 
 = C*(x^3)/3 |_{1}^{3} = C*(9 - 1/3) = (26/3)*C
 
 (26/3)*C = 1
 C = 3/26
 
 f(x) = {0, x<=1
 {(3/26)(x^2), 1<x<3
 {0, x>=3
 
 2) F(x) = int_{-бесконечность}^{x} f(t)dt
 
 Если x<=1, то
 F(x) = int_{-бесконечность}^{x} f(t)dt =
 = int_{-бесконечность}^{x} 0*dt = 0
 
 Если 1<x<3, то
 F(x) = int_{-бесконечность}^{x} f(t)dt =
 = int_{-бесконечность}^{1} f(t)dt + int_{1}^{x} f(t)dt =
 = int_{-бесконечность}^{1} 0*dt +
 + int_{1}^{x} (3/26)(t^2)dt =
 = 0 + (1/26)(t^3) |_{1}^{x} =
 = (1/26)(x^3) - (1/26) = (1/26)(x^3 - 1)
 
 Если x>=3, то
 F(x) = int_{-бесконечность}^{x} f(t)dt =
 = int_{-бесконечность}^{1} f(t)dt + int_{1}^{3} f(t)dt +
 + int_{3}^{x} f(t)dt =
 = int_{-бесконечность}^{1} 0*dt +
 + int_{1}^{3} (3/26)(t^2)dt + int_{3}^{x} 0*dt =
 = 0 + (1/26)(t^3) |_{1}^{3} + 0 =
 = (27/26) - (1/26) = 26/26 = 1
 
 F(x) = {0, x<=1
 {(1/26)(x^3 - 1), 1<x<3
 {1, x>=3
 
 3) M(X) = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} xf(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} xf(x)dx + int_{1}^{3} xf(x)dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} xf(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} x*0*dx +
 + int_{1}^{3} x*(3/26)(x^2)*dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} x*0*dx =
 
 = 0 + (3/26)*int_{1}^{3} (x^3)dx + 0 =
 
 = (3/104)(x^4) |_{1}^{3} =
 
 = (3/104)*(81 - 1) = 3*80/104 = 3*10/13 = 30/13
 
 4)  M(X^2) =
 = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} (x^2)f(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} (x^2)f(x)dx +
 + int_{1}^{3} (x^2)f(x)dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} (x^2)f(x)dx =
 
 = int_{-бесконечность}^{1} (x^2)*0*dx +
 + int_{1}^{3} (x^2)*(3/26)(x^2)*dx +
 + int_{3}^{+бесконечность} (x^2)*0*dx =
 
 = 0 + (3/26)*int_{1}^{3} (x^4)dx + 0 =
 
 = (3/130)(x^5) |_{1}^{3} =
 
 = (3/130)*(243 - 1) = 3*242/130 = 3*121/65 = 363/65
 
 D(X) = M(x^2) - (M(X))^2 = 363/65 - 900/169 =
 
 = (4719 - 4500)/(5*169) = 219/845
 |  
				| Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 апр. 2009 10:11 | IP
 |  |  
			| 
			
        		| RKI   
 
   
   Долгожитель
 |           
 Цитата: Djina написал 5 апр. 2009 22:09
 2.Распределение дискретной случайной величины Х; содержит неизвестные значения Х1 и Х2 (Х1<Х2)
 Хi X1 X2
 Pi 0.6 0.4
 Известны числовые характеристики случайной величины M=2.6 D = 0.24
 Требуется определить значения Х1 и Х2
 
 
 X   X1    X2
 P   0.6   0.4
 
 M(X) = 2.6
 M(X) = (0.6)X1 + (0.4)X2
 
 (0.6)X1 + (0.4)X2 = 2.6 | * 5
 3X1 + 2X2 = 13
 2X2 = 13 - 3X1
 X2 = 6.5 - (1.5)X1
 
 M(X^2) = (0.6)(X1)^2 + (0.4)(X2)^2
 D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 = (0.6)(X1)^2 + (0.4)(X2)^2 - 6.76
 D(X) = 0.24
 
 (0.6)(X1)^2 + (0.4)(X2)^2 - 6.76 = 0.24
 (0.6)(X1)^2 + (0.4)(6.5 - (1.5)X1)^2 = 7
 (0.6)(X1)^2 + (0.4)(42.25 - (19.5)X1 + (2.25)(X1)^2) = 7
 (0.6)(X1)^2 + 16.9 - (7.8)X1 + (0.9)(X1)^2 = 7
 (1.5)(X1)^2 - (7.8)X1 + 9.9 = 0
 X1 = 2.2; X1 = 3
 
 X1 = 2.2
 X2 = 6.5 - (1.5)X1 = 6.5 - 3.3 = 3.2
 
 X1 = 3
 X2 = 6.5 - (1.5)X1 = 6.5 - 4.5 = 2
 
 По условию задачи X1 < X2, следовательно X1 = 2.2; X2 = 3.2
 
 (Сообщение отредактировал RKI 6 апр. 2009 11:40)
 |  
				| Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 апр. 2009 11:32 | IP
 |  |  |