neytron40
Новичок
|
помогите решить.в ящике 20 болтов и гаек имеют правую резьбу и 15 болтов и гаек имеют левую резьбу.Слесарь наугад берет одну гайку и болт.найти вероятность того что болт и гайка имеют одну и ту же резьбу
|
Всего сообщений: 35 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 5 марта 2009 16:45 | IP
|
|
990000
Новичок
|
провертье пожалуйста По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки? Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия
|
Всего сообщений: 39 | Присоединился: январь 2009 | Отправлено: 5 марта 2009 21:29 | IP
|
|
GRAN
Новичок
|
Помогите решить задачки пожалуйста! Не могу разобратся. №1 Дан закон распределения случайной величины Х. Составить ее функцию распределения.С помощью закона распределения и функции распределения рассчитать вероятность того, что случайная величина примет какое-нибуть значение, больше 0. Значение -4 0 4 Вероятность 0,25 0,5 0,25 №2 Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, заданой плотностью вероятности ф(х)=0, если -бесконечность< x <0 и ф(х)=х^2/9, если 0<=х<3; ф(х)=0,если 3<х< +бесконечность.
|
Всего сообщений: 9 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 марта 2009 14:39 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: GRAN написал 6 марта 2009 14:39 №1 Дан закон распределения случайной величины Х. Составить ее функцию распределения.С помощью закона распределения и функции распределения рассчитать вероятность того, что случайная величина примет какое-нибуть значение, больше 0. Значение -4 0 4 Вероятность 0,25 0,5 0,25
Функция распределения случайной величины X имеет вид: F(x) = {0, x<-4 {0.25, -4<=x<0 {0.75, 0<=x<4 {1, x>=4 P(X>0) = P(X=4) = 0.25 (Сообщение отредактировал RKI 6 марта 2009 14:49)
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 марта 2009 14:46 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: GRAN написал 6 марта 2009 14:39 №2 Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, заданой плотностью вероятности ф(х)=0, если -бесконечность< x <0 и ф(х)=х^2/9, если 0<=х<3; ф(х)=0,если 3<х< +бесконечность.
f(x) = {0, x<0 {(x^2)/9, 0<=x<=3 {0, x>3 M(X) = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} xf(x)dx = = int_{-бесконечность}^{0} xf(x)dx + int_{0}^{3} xf(x)dx + + int_{3}^{+бесконечность} xf(x)dx = = int_{-бесконечность}^{0} x*0*dx + + int_{0}^{3} x*((x^2)/9)*dx + + int_{3}^{+бесконечность} x*0*dx = = 0 + (1/9)*int_{0}^{3} (x^3)dx + 0 = = (x^4)/36 |_{0}^{3} = 81/36 = 9/4 Математическое ожидание равно 9/4 M(X^2) = = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} (x^2)*f(x)dx = = int_{-бесконечность}^{0} (x^2)*f(x)dx + + int_{0}^{3} (x^2)*f(x)dx + + int_{3}^{+бесконечность} (x^2)*f(x)dx = = int_{-бесконечность}^{0} (x^2)*0*dx + + int_{0}^{3} (x^2)*((x^2)/9)*dx + + int_{3}^{+бесконечность} (x^2)*0*dx = = 0 + (1/9)*int_{0}^{3} (x^4)dx + 0 = = (x^5)/45 |_{0}^{3} = 243/45 = 27/5 D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 = 27/5 - 81/16 = = (432-405)/80 = 27/80 Дисперсия равна 27/80
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 марта 2009 14:57 | IP
|
|
neytron40
Новичок
|
а мне не подскажете???
|
Всего сообщений: 35 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 марта 2009 15:35 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Я не очень понимаю условие Вашей задачи. В первой кучке 20 болтов и 20 гаек? Или всего количество болтов и гаек 20 штук?
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 марта 2009 15:38 | IP
|
|
dima slayer
Новичок
|
1.Завод изготавливает изделия, каждое из которых с вероятностью P=0.001 независимо от других оказывается дефектным. Определить вероятность того, что в партии из 2000 изделий будет не менее одного и не более двух дефектных. Для ДСВ-количества обнаруженных дефектных изделий среди отобранных построить ряд распределения и график функции распределения найти МО и D. Показать найденную вероятность на графике функции распределения. При построении ряда распределения и графиков ограничиться значениями ДСВ 0-6. 2.Найти плотность распределения суммы двух независимых нормальных случайных величин с параметрами N(4,корень(11)) и N(1,корень(14)) 3.Два игрока по очереди наносят по одному удару в створ ворот шириной 6 метров. Вероятности попадания игроков в створ ворот описывается нормальными законами с параметрами N(0,2) и N(2,1) относительно центра ворот. 75% мячей, попавших в створ ворот, отражает вратарь. Какова вероятность взятия ворот?
|
Всего сообщений: 20 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 марта 2009 15:46 | IP
|
|
neytron40
Новичок
|
20 болтов и 20 гаек
|
Всего сообщений: 35 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 6 марта 2009 16:06 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
Цитата: neytron40 написал 5 марта 2009 16:45 помогите решить.в ящике 20 болтов и гаек имеют правую резьбу и 15 болтов и гаек имеют левую резьбу.Слесарь наугад берет одну гайку и болт.найти вероятность того что болт и гайка имеют одну и ту же резьбу
A = {болт и гайка имеют одну и ту же резьбу} A = A1 + A2 A1 = {болт и гайка имеют правую резьбу} A2 = {болт и гайка имеют левую резьбу} A1 = B1*B2 B1 = {болт имеет правую резьбу} B2 = {гайка имеет правую резьбу} P(B1) = 20/35 = 4/7 P(B2) = 20/35 = 4/7 P(A1) = P(B1*B2) = P(B1)*P(B2) = 16/49 A2 = B3*B4 B3 = {болт имеет левую резьбу} B4 = {гайка имеет левую резьбу} P(B3) = 15/35 = 3/7 P(B4) = 15/35 = 3/7 P(A2) = P(B3*B4) = P(B3)*P(B4) = 9/49 P(A) = P(A1+A2) = P(A1)+P(A2) = 16/49 + 9/49 = 25/49
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 6 марта 2009 16:24 | IP
|
|
|