arlen
Новичок
|
    
attention
не могли бы поподробнее расписать эту задачу???
заранее спасибо
|
Всего сообщений: 26 | Присоединился: февраль 2009 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:47 | IP
|
|
RKI 
Долгожитель
|
Получается, что 1/8 - это вероятность того, что частица внутри большого шара и попала в малый шар
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:49 | IP
|
|
attention
Долгожитель
|
arlen, я имел ввиду, что не более 8 ферзей можно поставить только на стандартную шахматную доску так, чтобы они не били друг друга.
(Сообщение отредактировал attention 16 фев. 2009 15:51)
|
Всего сообщений: 994 | Присоединился: апрель 2006 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:49 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
to arlen
Все-таки вероятность 1/8
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:55 | IP
|
|
arlen
Новичок
|
спасибо за ответы!!!!!
|
Всего сообщений: 26 | Присоединился: февраль 2009 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:55 | IP
|
|
arlen
Новичок
|
полалуйста решите еще пару задач
1.. В отрезок [0,1] случайным образом брошена точка. Привести пример подмножества этого отрезка, для которого не определена геометрическая вероятность попадания в него этой точки.
2.Привести пример случайной величины имеющей математическое ожидание, но не имеющей дисперсии.
3.Бросается n игральных костей. Найти вероятность того, что сумма очков выпавших на них будет равна k
мне приводили решения только без обоснований
заранее спасибо
|
Всего сообщений: 26 | Присоединился: февраль 2009 | Отправлено: 16 фев. 2009 16:57 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
2) Пусть плотность распределения случайной величины X имеет вид
f(x) = {2/x^3, x>1
{0, x<=1
Математическое ожидание
M(X) = int_{-бесконечность}^{+бесконечность} xf(x)dx =
= int_{-бесконечность}^{1} xf(x)dx +
+ int_{1}^{+бесконечность} xf(x)dx =
= int_{-бесконечность}^{1} x*0*dx +
+ int_{1}^{+бесконечность} 2dx/(x^2) =
= 0 + 2*int_{1}^{+бесконечность} (x^(-2))dx =
= -2/x |_{1}^{+бесконечность} =
= 0 + 2 = 2
Дисперсия
D(X) = M(X^2) - (M(X))^2
(M(X))^2 = 4
Необходимо посчитать M(X^2)
M(X^2) =
= int_{-бесконечность}^{+бесконечность} (x^2)f(x)dx =
= int_{-бесконечность}^{1} (x^2)f(x)dx +
+ int_{1}^{+бесконечность} (x^2)f(x)dx =
= int_{-бесконечность}^{1} (x^2)*0*dx +
+ int_{1}^{+бесконечность} 2dx/x =
= 0 + 2*int_{1}^{+бесконечность} dx/x =
= 2lnx |_{1}^{+бесконечность} =
= +бесконечность
Следовательно, дисперсия не существует
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 16 фев. 2009 17:21 | IP
|
|
arlen
Новичок
|
RKI
sprasibo tebe
a kak naschet zadachi 1.???
|
Всего сообщений: 26 | Присоединился: февраль 2009 | Отправлено: 16 фев. 2009 17:38 | IP
|
|
RKI
Долгожитель
|
1) Расммотрим отрезок [0;1].
Если две точки отстоят друг от друга на рациональное расстояние, то будем считать, что они принадлежат одному классу эквивалентности.
Разобьём весь отрезок на такие классы эквивалентности. Далее, из каждого класса эквивалентности выберем по представителю — одной точке.
Обозначим A через множество данных точек.
Тогда полученное множество A будет неизмеримым.
Невозможно посчитать меру множества A.
|
Всего сообщений: 5184 | Присоединился: октябрь 2008 | Отправлено: 16 фев. 2009 17:55 | IP
|
|
ProstoVasya
Долгожитель
|
Цитата: arlen написал 16 фев. 2009 16:19
prostoVasya
в задаче про канторово множество вы показали что его длина равна 0 но тогда вероятность будет равна нулю.
евли длина равна нулю разве это говорит о том что на ней не определена геометрическая вероятность???
и по поводу многочлена...как доказать что m равен коэффициенту при x в степени k????
заранее спасибо
На первый вопрос Вам ответила RKI.
По поводу второго: следует из правила умножения многочленов.
|
Всего сообщений: 1268 | Присоединился: июнь 2008 | Отправлено: 16 фев. 2009 19:30 | IP
|
|
Форум
Решение задач по теории вероятности
