Форум
» Назад на решение задач по физике и термеху
Регистрация | Профиль | Войти | Забытый пароль | Присутствующие | Справка | Поиск

» Добро пожаловать, Гость: Войти | Регистрация
    Форум
    Математика
        Теория вероятностей
Отметить все сообщения как прочитанные   [ Помощь ]
» Добро пожаловать на форум "Математика" «

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Модераторы: Roman Osipov, RKI, attention, paradise
  

ek


Новичок



Оценка через неравенство Чебышева справедливо при очень большом числе случайных явлений (о чем в условии так же ничего не сказано).


ошибаетесь
оценка через неравенство
P{ |X-m|>=c }<=D/(c^2) верна всегда,
если m - математическое ожидание случайной величины X, а
D - её дисперсия (т.е. среднеквадратическое отклонение в квадрате, что дано по условию)
роль константы с в неравенстве как раз будет играть заданная величина ошибки =12

Всего сообщений: Нет | Присоединился: июль 2011 | Отправлено: 17 нояб. 2005 17:48 | IP
MEHT



Долгожитель


Цитата: ek написал 17 нояб. 2005 17:48

оценка через неравенство
P{ |X-m|>=c }<=D/(c^2) верна всегда


Категорически не согласен. Неравенство справедливо лишь для достаточно большого колличества испытаний.

В большинстве случаев типичные задачки решаются именно через норм. распределение.
....в частности, при решении задачи 3 получ. равенство:
P(|x|< 12)= 2*Ф(12/15)= 2*Ф(0.8), где Ф(x) - функция Лапласа,
что и будет искомой вероятностью.

-----
В математике нет символов для неясных мыслей. (Анри Пуанкаре)

Всего сообщений: 1548 | Присоединился: июнь 2005 | Отправлено: 17 нояб. 2005 18:52 | IP
ek


Новичок

неравенство справедливо для любой случайной величины
с ограниченными математическими ожиданием и дисперсией

см.  Лоэв М. Теория вероятностей, 1962 стр. 19


(Сообщение отредактировал ek 17 нояб. 2005 19:43)

Всего сообщений: Нет | Присоединился: июль 2011 | Отправлено: 17 нояб. 2005 19:35 | IP
ek


Новичок

нормальность распределения еще надо обосновать

Всего сообщений: Нет | Присоединился: июль 2011 | Отправлено: 17 нояб. 2005 19:36 | IP
Guest



Новичок

Помогите решить задачку
Программа имеет оверлейную структуру, причем в один момент времени в оперативной памяти может находится три модуля (такая ситуация повторяется 4 раза по 20с), пять модулей (3 раза по 50с) или 6 модулей (2 раза по 20с), причем очередность ситуаций произвольна. Найти вероятность того, что число модулей в оперативной памяти на 60-й секунде счета равно  6.

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 17 нояб. 2005 21:34 | IP
MEHT



Долгожитель


Цитата: ek написал 17 нояб. 2005 19:36
нормальность распределения еще надо обосновать


Обоснование в том, что рассматриваемые весы не имеют каких-либо внутренних дефектов, или что-то в этом духе...
Что до неравенства Чебышева - то оно вообще не дает конкретного ответа (только лишь грубую или тривиальную оценку результата)

-----
В математике нет символов для неясных мыслей. (Анри Пуанкаре)

Всего сообщений: 1548 | Присоединился: июнь 2005 | Отправлено: 18 нояб. 2005 6:43 | IP
Guest



Новичок

Здравствуйте. Помогите пожалуйста с формулами к задачам.
1. Вероятность получения дивидентов по акциям только одной компании, при одновременной покупке акций двух компаний, равна 0,513. Найти вероятность получения дивидентов при покупке акций только первой компании если для второй компании эта вероятность равна 0,445.
2. Студент знает 19 вопросов из 27 вопросов программы. Найти вероятность того, что он знает предложенные ему экзаменатором 5 вопроса.
3. В парламентскую комиссию, которая состоит из 2 депутатов, включили ещё одного депутата от партии зелёных. После этого при помощи жребия выбрали главу комиссии. Найти вероятность того, что глава будет от партии зелёных, если равновозможны любые варианты о первоначальном составе комиссии.
Пожалуйста помогите мне. Решение не нужно, мне бы только формулы по которым надо решать. Заранее спасибо.

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 18 нояб. 2005 14:50 | IP
dm


Удален

ek, MEHT
Интересный у вас состоялся диалог.

Понятно, что для вычисления или оценки условной вероятности
P{кси_(n+1)<=12 / (1/n)*sum_(i=1)^n кси_i^2 - ((1/n)*sum_(i=1)^n кси_i)^2=15^2}
так или иначе требуются некоторые предположения относительно распределения случайного вектора (кси_1,кси_2,...).
И как далеко зайти в своих предположениях или переформулировках задачи - это уже вопрос выбора модели и соответствия ее предсказаний результатам наблюдения над объектом.

А неравенство Чебышёва - таки да, все-таки полезная штука.

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 18 нояб. 2005 19:29 | IP
Amply


Удален

Запуталась с применением закона больших чисел в такой задаче:
Средняя масса плодов в одном ящике равна 12 кг, а среднее квадратическое отклонение в массе плодов одного ящика равна 1,5 кг.  Определить: 1) вероятность того, что в 100 ящиках окажется не менее  1170 кг плодов; 2) наибольшее значение, которое не превзойдет массу плодов  в 100 ящиках с вероятностью 0,96.

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 20 нояб. 2005 16:38 | IP
miss_graffiti


Долгожитель

Guest,
вероятность получения дивидендов по одним акциям:
вероятность получения по первым+вероятность по вторым-(вероятность по первым*вероятность по вторым)
отсюда выражаете.

вторая задача - абсолютно стандартная. поищите.

Всего сообщений: 670 | Присоединился: сентябрь 2005 | Отправлено: 20 нояб. 2005 19:03 | IP

Эта тема закрыта, новые ответы не принимаются

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]

Форум работает на скрипте © Ikonboard.com