Форум
» Назад на решение задач по физике и термеху
Регистрация | Профиль | Войти | Забытый пароль | Присутствующие | Справка | Поиск

» Добро пожаловать, Гость: Войти | Регистрация
    Форум
    Математика
        Теория вероятностей
Отметить все сообщения как прочитанные   [ Помощь ]
» Добро пожаловать на форум "Математика" «

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Модераторы: Roman Osipov, RKI, attention, paradise
  

lon


Удален

люди помогите пожайлуста или подскажите хоть что нибудь помоим выше написаным задачам.

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 11 мая 2006 23:01 | IP
Guest



Новичок

Помогите решить.
Механизм от поломки до поломки работает в среднем 600 часов. Найти вероятность того, что он проработает без поломки:
1. менее 300 часов
2. боллее 1000 часов
Пусть х- время безотказной работы. Найти матем. ожидание и дисперсию, считая, что закон распределения вероятностей показательный.

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 20 мая 2006 12:54 | IP
miss_graffiti


Долгожитель

Guest, что пробовал делать?

Всего сообщений: 670 | Присоединился: сентябрь 2005 | Отправлено: 21 мая 2006 0:44 | IP
Guest



Новичок

miss graffiti. Вычислил вероятности:
1. 1-exp(-1/2).
2. exp(-5/3).
Не могу найти матем. ожидание и дисперсию.

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 22 мая 2006 13:31 | IP
Guest



Новичок

Здраствуйте!
Понимаю, конечно, что вопрос немного не по теме. Но очень хочется получить на него ответ.
В теории вероятностей существует закон (распределение) Пуассона для случайных величин. Закон довольно известен, если же вдруг впервые слышите, то его легко найти в том же инете. Так вот, существует доказательство, согласно которому дисперсия и мат ожидание случ. величины равны параметру а (или лямбда).
Но дело в том, что по пределению дисперсии и мат ожидания, мат ожидание имеет размерность самой случайной величины, а дисперсия - её КВАДРАТА.
Отсюда возникает вопрос - как же объясняется равенство дисперсии и мат ожидания? ( Знаю только что используется свойство бесконечно малых чисел, что ли).

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 22 мая 2006 13:47 | IP
sidalexsandr


Удален

Дано: передаются сообщения H1-H4 принимаем сообщение A1, затем A2

H1-H4              |           A1              |          A2            |
001100            |     001101            |    000101          |
110011            |                             |                          |
101001            |                             |                          |
011000            |                             |                          |
             
Как найти по формуле Байеса  1) P(A2/H1), P(A2/H2), P(A2/H3), P(A2/H4)
2)P(H1/A2), P(H2/A2), P(H3/A2), P(H4/A2)
3)P(H1/A1A2), P(H2/A1A2), P(H3/A1A2), P(H4/A1A2)   ?

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 23 мая 2006 16:36 | IP
Godzi


Удален

простенькая задачка
доказать что сумма 2-х нормальных величин тоже нормальная...

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 23 мая 2006 20:53 | IP
Gienna


Удален

А вот такое кто-нить решить сможет?!
1.Шкала рычажных весов, установленных в лаборатории, имеет цену деления 1 г. При измерении массы компонентов смеси отсчет делается с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону. Какова вероятность, что абсолютная ошибка определения массы будет заключена между значениями
(S, 2S), где S - среднее квадратичное отклонение.
2.Автомат изготавливает шарики. Шарик считается годным, если отклонение Х диаметра шарика от проектного размера по абсолютной величине меньше 0,5 мм. Считая, что случайная величина Х распределена нормально со средним квадратическим отклонением s=0,3 мм, найти сколько в среднем будет годных шариков среди ста изготовленных.
3.Двумерная случайная величина (X,Y) имеет равномерное распределение плотности вероятности в треугольной области АВС, заданное функцией f(x,y). Эта функция принимает значение 1/S, если точка с координатами (x,y) принадлежит области ABC, и 0, если точка с координатами (x,y) не принадлежит данной области (S - площадь треугольника АВС с вершинами в точках A{0; 1}, B{1; 2}, C{1; 0}). Определить плотности распределения составляющей Х - fX(x) и составляющей Y - fY(y), математические ожидания МХ и МY, дисперсии DX и DY. Найти коэффициент корреляции случайных величин X и Y; установить, являются ли случайные величины независимыми.

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 24 мая 2006 12:59 | IP
Gienna


Удален

Неужели,мне никто не может помочь????

Всего сообщений: N/A | Присоединился: N/A | Отправлено: 25 мая 2006 9:29 | IP
Guest



Новичок

юди проверьте пожалуйста:
1- В ящике 10 деталей, среди которых 6 окрашенных. Сборщик наудачу вытянул 4. Какова вероятность того, что все они окрашены?

Как я решал:
Вероятность того что 1-ая из 4 окрашена: 6/10=0.6
Вероятность того что 2ая  из 4 окрашена: 5/9=0.55
Вероятность того что 3-ая из 4 окрашена:4/8=0.5
Вероятность того что 4-ая из 4 окрашена: 3/7=0.4

По теореме умножения: P(A)=P(1)*(P2)*P(3)*P(4)=0.6*0.55*0.5*0.4=0.072=72/100

Задача 2:
Подбросили 2 монеты. Какова вероятность что на обеих монетах выпадет цифра?

Пусть Р1-на 1 монете цифра=1/2
Пусть Р2-на 2 монете цифра=1/2

Р(А)=1/2*1/2=1/4


Заранее благодарен. Я ломал над ними не только свою голову, но и головы 7 девушек, а результату без вашего форума ровно 0!!!

Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 28 мая 2006 21:51 | IP

Эта тема закрыта, новые ответы не принимаются

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]

Форум работает на скрипте © Ikonboard.com