irikin
Новичок
|
    
Очень прошу!!! Дана выборка.
Обследовано 50 человек на предмет определения IQ. По критерию Стьюдента проверить гипотезу, что средний уровень интеллекта остался на уровне IQ=100.
я очень прошу подскажите с чего начать??куча статей.примеров толком нет.и в основном везде пример двух выборок.а у меня одна.что делать7
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: ноябрь 2010 | Отправлено: 23 нояб. 2011 23:41 | IP
|
|
nailya20
Новичок
|
помогите пожалуйста!!!
Произведите группировку магазинов по признаку стоимости основных фондов образовав при этом 5 групп с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе товарооборот и издержки обращения. Результаты группировки представьте в табличной форме и сформулируйте выводы.
в таблице 4 столбца.
№ товарооборот издержки обращения ст-ть основных фонд
маг (млн.руб) (млн.руб) (среднегодовая)
1 298 38.5 6.7
2 300 30.1 6.8
3 132 18.9 4.7
4 130 20.1 4.8
5 235 24.8 7.2
6 80 9.3 2.2
7 113 10.9 3.2
8 180 19.2 4.2
9 142 16.7 5.7
10 280 46.8 6.3
11 156 30.4 5.7
12 213 28.1 5.0
13 148 20.4 5.3
14 142 24.2 4.5
15 314 28.6 7.3
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 1 дек. 2011 1:31 | IP
|
|
Yami
Новичок
|
Здравствуйте! Помогите пожалуйста решить две задачи, или подскажите учебник, где можно будет найти информацию чтобы их решить, на Вас вся надежда...
Таблица: внешняя ссылка удалена
1. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами X и Y, используя шкалу Чеддока.
2. Установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции (X) и суммой прибыли на одно пред-приятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.
(Сообщение отредактировал Yami 9 дек. 2011 10:15)
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 4 дек. 2011 12:59 | IP
|
|
kosmonavti
Новичок
|
Помогите, пожалуйста, разобраться. Нужно сделать выводы об уровне заработной платы в выборке; о степени соответствия значений заработной платы и нормального распределения. Работа делалась в Excel. Вот такие данные там получились:
График:
внешняя ссылка удалена
максимальное значение: 945
минимальное: 320
Среднее выборочное значение: 607,77
Медиана: 610
Мода: 660
Исправленное выборочное стандартное отклонение: 106,58
Коэффициент асимметрии: 12
Заработная плата не распределена по нормальному закону, мода медиана отличаются от ёё математического ожидания. Она имеет положительное асимметричное распределение, так как мода и медиана больше математического ожидания, т.е. находится правее его и коэф. асимметрии положителен. На графике видно, что у колокола правый хост длиннее левого, т.е. распределение скошено вправо относительно математического ожидания, в сторону больших значений.
Есть ещё одно значение, полученное функцией ХИ2РАСП (CHIDIST), оно получилось 0,958. А что это число показывает?
|
Всего сообщений: 5 | Присоединился: сентябрь 2011 | Отправлено: 9 дек. 2011 1:11 | IP
|
|
Demrak
Новичок
|
Доброго времени суток. Прошу помощи!!
Вершины пирамиды А1(1;-1;2) А2(0;-1;6) А3(-1;0;2) А4(1;1;4)
Найти:
-длины ребер А1 А2; А1 А3; А1 А4
-угол м/у ребрами А1 А2 и А1 А4
-площадь грани А1 А2 А4
-объем пирамиды
-уравнение прямой проходящей через точки А1 и А4
-угол м/у плоскостями А1 А2 А3 и А1 А2 А4
-расстояние от точки А3 до плоскости А1 А2 А4
Заранее спасиб!!
|
Всего сообщений: 3 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 9 дек. 2011 19:20 | IP
|
|
lesik31
Новичок
|
Помогите пожалуйста решить =(
По выборке объёма 50 найден средний размер 20.1 мм диаметра валиков,изготовленных первым автоматом;по выборке объема 50 найден средний размер 19,8 мм диаметра валиков , изготовленных вторым автоматом . Генеральные дисперсии известны: D(Х) = 1,75 мм2 , D(У) = .1,375мм2 . Требуется, при уровне значимости 0,05, проверить нулевую гипотезу Н0: М(Х)=М(У) (х средне Г = у средн Г ) при конкурирующей гипотезе Н1: М(Х)не равно М(У). Предполагается, что случайные величины X и У распределены нормально и выборки независимы.
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 12 дек. 2011 22:11 | IP
|
|
lesik31
Новичок
|
ПОЖАЛУЙСТА окажите помощь или пример решения
Оценить параметры закона распределения случайной величины X и, используя критерий Пирсона при уровне значимости 0,05, проверить согласованность теоретического распределения с эмпирическими данными, если задан статистический ряд распределения случайной величины и принята гипотеза о распределении по закону Пуассона.
Xi 0 1 2 3 4 5 6
---I-------I----------I--------I-------I--------I-------I---------
Yi 262 177 102 43 10 4 2
(Сообщение отредактировал lesik31 12 дек. 2011 22:33)
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 12 дек. 2011 22:19 | IP
|
|
JuareZ
Новичок
|
Помогите пожалуйста решить!
По выборке х1,х2...хn найти методом моментов оценку неизвестного параметра p геометрического закона распределения X=1,2,3,... P(X=k)=p(1-p)^k-1
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: декабрь 2011 | Отправлено: 17 дек. 2011 22:20 | IP
|
|
kirilova121
Новичок
|
Умоляю,помогите решить задачи,вообще не понимаю эконометрику(((
Задача 1. Анализируется объем ежедневных продаж некоторого товара (в штуках). В результате наблюдений в течение 30 дней получены следующие данные(К i – му значению прибавить величину (– 1) i (i + K + M)(mod 5), i = 1, 2, … , 30.):
8 7 10 11 7 6 7 4 9 9 6 7 10 6 4 4
8 10 10 8 4 9 11 9 6 5 8 8 6 9 8 9
n=32, a0=8, σ0 в квадрате=4, y=9
Задача 2. Исследуется продолжительность телефонных разговоров с клиентами некоторой справочной телефонной службы. Случайным образом отобраны 40 телефонных разговоров и зафиксированы их длительности (в секундах)(К i – му значению прибавить величину (– 1) i (i + K + M)(mod 11), i = 1, 2, … , 40.):
46 72 40 46 30 71 73 67 50 67 39 58 60 58 63 82 32 71 50 48 41 53 48
43 73 30 68 79 67 70 33 60 60 69 45 49 71 44 68 43 52 52 64 69 52
n=45a0=57σ02=158γ=0,99
На основе полученных данных необходимо:
1. Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный). В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму частот; построить эмпирическую функцию распределения.
2. На основе анализа полигона (гистограммы) и эмпирической функции распределения выдвинуть гипотезу о законе распределения исследуемого признака.
3. Используя негруппированные и сгруппированные данные, вычислить выборочные характеристики рассматриваемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Сравнить полученные результаты.
4. Для теоретического (генерального) среднего и теоретической дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности (надежности) 0,95 + ((K + М) (mod 5))/100.
5. Проверить гипотезы о равенстве генерального среднего значению(В задаче 1 a0 = 7 + (–1)K +M (K + M)–1 , в задаче 2 a0 = 55 + (–1)K +M (K + M) (mod 6)) a0 и генеральной дисперсии( В задаче 1 02 = 8 + (–1)K +M (K + M)–1 , в задаче 2 σ02 = 150 + (–1)K +M (K + M) (mod 11). ) значению σ02 на уровне значимости 0,05 –
– ((K + М) (mod 5))/100. Конкурирующую гипотезу выбрать самостоятельно.
6. Проверить гипотезу о соответствии выборочных данных выдвинутому в п. 3 закону распределения на уровне значимости (1 + (К + М)(mod 10))/100.
(Сообщение отредактировал kirilova121 3 апр. 2012 16:18)
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: апрель 2012 | Отправлено: 3 апр. 2012 16:15 | IP
|
|
tkcexir
Новичок
|
Помогите решить эту задачу!
Получить 100 случайных значений случайной величины, распределенной по закону распределения f(x)=cx^3, x принадлежит [1,2].
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: апрель 2012 | Отправлено: 5 апр. 2012 15:01 | IP
|
|
|
Форум
2.6.3 Математическая статистика
