MaJlbBuHa
Новичок
|
     
больше бананов на 6 кг.)
|
Всего сообщений: 48 | Присоединился: январь 2009 | Отправлено: 30 сен. 2009 0:12 | IP
|
|
Zexh
Новичок
|
 
Какую выбрать модель и методы рассчета?
Есть такой вопрос по некоторой приблизительной модели. Хотелось бы или сразу мнение результативное, либо к каким методам это можно отнести, чтобы поточнее рассчитать, либо что-то еще.
1) Пусть в самом начале есть сообщество с N человек, кол-во людей растет.
2) Каждый человек должен иметь категорию (одну или до трех) из набора состоящего из 10. (более сложный вариант, когда 3 категории, но текущая активная одна из трех у человека)
3) Принадлежность к категориям для определяется через какой-то, к примеру тест или экспертным путем.
4) Дальше путем постоянных оценок действий данного человека по шкале из 10 категорий, ему другие люди изменяют текущий набор категорий.
5) В итоге происходит постоянное движение спектра из категорий для данного человека.
6) Нужно учесть тот фактор, что оценивают сами участники друг друга регулярно и в неограниченных кол-вах, но они могут быть НЕПРАВЫ, то есть субъективное понимание.
7) Будут также введен вес в оценке и разные статусы (эксперт, понимающий, ..., обыватель), чтобы не каждая оценка давала одинаковый результат.
8) Кто-то приходит в сообщество, кто-то уходит, кто-то становится постепенно более понимающим и дающим компетентные оценки. Пока распределение разных статусов людей в плане экспертности непонятно.
Дополнение: в целом набор для каждого человека более-менее фиксирован, но могут быть разовые всплески из других категорий у любого человека.
Цель: получить в идеале некоторую сходимость набора (пусть 3 из 10) для каждого человека, который бы мигрировал несильно, но если имзенения и происходят, то это не было бы шумом или результатом некомпетентных оценок.
Вопрос: возможно ли на основе начального достаточно профессионального теста + возможно небольшом участии начальном экспертов (невозможно всех зарегистрировавших тестировать глубоко) + (ГЛАВНОЕ) дальнейшей оценке постоянной друг друга участников сообщества, получить адекватные наборы для каждого человека таким образом, что если проверить набор любого человекоа экспертом, то мнения не будут сильно отличаться.
А также условия такой сходимости бы желательно рассчитать как-то: сколько минимально человек; какой состав должен быть в % отношении экспертов, пониманию, обывателей; какая должна быть динамика новичков, чтобы не нарушать общего состояния системы в плане оценок и так далее.
Понятно, что тут итерационные какие-то методы, но если с точки зрения детализации, то какая модель и наборы конкретных методов тут можно применить?
Да и решаема ли вообще задача такая? А то типа ввяжемся в бой, а там что будет, не хотелось бы. А вдруг вообще сходимости нет, затевать не стоит. Лучше прикинуть необходимые условия для нее сначала.
Заранее спасибо за возможную дискуссию. Конкретизировать что-то готов прям тут.
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: октябрь 2009 | Отправлено: 1 окт. 2009 17:19 | IP
|
|
beresnevvitaliy
Начинающий
|
|
Всего сообщений: 52 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 2 окт. 2009 14:33 | IP
|
|
Lyuba224
Новичок
|
Помогите пожалуйсто решить задачу,очень срочно.
--------------------------------------------------------------------------------
Когда партизана Василия отправляли на задание в занятый фашистами город,у него оставалось 20 патронов.Вернувшись,он обнаружил,что по дороге туда было израсходовано патронов в полтора раза больше,чем в самом городе,а по дороге обратно-в полтора раза меньше,чем в городе.Сколько патронов осталось у Василия?
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: октябрь 2009 | Отправлено: 2 окт. 2009 16:19 | IP
|
|
beresnevvitaliy
Начинающий
|
y=сколько осталось
x=сколько потратил в городе
(3/2)x+x+(2/3)x+c=20
x=6 => 9+6+4+с=20, отсюда с=1
|
Всего сообщений: 52 | Присоединился: март 2009 | Отправлено: 2 окт. 2009 17:35 | IP
|
|
trex
Новичок
|
Фрактальная размерность и анализ многомерных зависимостей
Уважаемые математики!
Собственно вопрос в названии прозвучал.
Имеется два эмпирически измеряемых параметра X и Y. Строим зависимость X(Y). Однако на зависимость (аналитически в тренде это 1/ехр(х)) влияет куча иных физических процессов. Их влияние отображается в виде увеличения дисперсности общего графика данной зависимости. Анализ графика, т.е. разбиение на ответвления-дополнительные аналитически описываемые кривые (которые и есть влияние иных, не табулированых переменных х1, х2 и т.д.) в общем случае проводят с помощью нахождения эмпирических зависимостей между этими переменными Х1(y), х2(y) и т.д. или если они тяжело формализируются - из тренда по основным априорным физическим(логическим) законам. Так вот -
получаем сложный график для интерполяции зависимости X(Y) (аналитически не описывается) - анализируют его чаще всего методами нейронных сетей, т.е. имеется некий скелет X(Y), а с помощью известных некоторых точек Х1(y), х2(y) и т.д пытаются предсказать вид кривой х(y) AND х1(y) AND х2(y).....Вопрос неофита - возможно ли исспользовать для интерполяции не нейронные сети но методы фрактальной размерности?
И еще вопрос - пытаюсь вникнуть в книги Шредера и Шустера об фрактальных размерностях.....Но к сожалению имею образный а не абстрактный склад мышления, посему прошу прощения за математическую безграмотность  . Может ли кто нит по доброте душевной образно  мне объяснить суть (физическую например) фрактальной размерности в контексте например решения обратных задач - т.е. - предсказание некой величины Y по ее отклику Х - например (если кто знаком) в плане сейсмической инверсии аккустического импеданса. Т.е. - имеем некий отклик X в виде псевдосинусоиды - это свертка некоего импульса влияния на систему с искомым параметром Y. Но - параметр Y может иметь довольно много решений и существует несколько методик минимизации решений, они отработаны и обкатаны в производственной практике. Вопрос - можно ли вообще описать параметр-отклик (псевдосинусоиду) X методами нестационарных фракталов и получить таким образом распределение Y? Фактически ведь ищется подобие Y (которое имеет на порядок большую частоту нежели отклик X) на наблюденное Х? значит можно наверное методом фрактальных размерностей постепенно приблизится к Y от X? или я неправильно понял саму суть фрактала?
Заранее благодарен за совет
|
Всего сообщений: 4 | Присоединился: октябрь 2009 | Отправлено: 6 окт. 2009 14:12 | IP
|
|
Black_Star
Участник
|
Помогите, пожалуйста с исчислением с точностью до:1)
2)
|
Всего сообщений: 109 | Присоединился: ноябрь 2007 | Отправлено: 6 окт. 2009 22:15 | IP
|
|
goldddd
Новичок
|
(корень третьей степени из(37+ 30 sqrt 3)) + sqrt(61-28 sqrt 3) помоги решить пожалуйста
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: октябрь 2009 | Отправлено: 6 окт. 2009 23:11 | IP
|
|
ProstoVasya
Долгожитель
|
goldddd
Корни извлекаются
корень третьей степени из(37+ 30 sqrt 3) = 1+2sqrt(3)
sqrt(61-28 sqrt 3) = 7-2sqrt(3)
Ответ: 8
|
Всего сообщений: 1268 | Присоединился: июнь 2008 | Отправлено: 9 окт. 2009 23:05 | IP
|
|
Krolik
Новичок
|
Уважаемые математики не поможете ли найти ошибку в элементарном примере
(Сообщение отредактировал attention 7 дек. 2009 7:18)
|
Всего сообщений: 14 | Присоединился: январь 2009 | Отправлено: 12 окт. 2009 18:16 | IP
|
|
|
Форум
0.1 Вопросы с неопределенной темой
