Sharipen00
Новичок
|
     
Как доказать, что эмпирическая функция распределения в любой точке является несмещенной и состоятельной оценкой функции распределения?
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2015 | Отправлено: 24 дек. 2015 11:25 | IP
|
|
Artem84
Новичок
|
Здравствуйте.
У меня есть набор данных, образующих поле корреляции. Я построил линейное уравнение регрессии. Мне сделали замечание, что необходимо на графике показать погрешность. В Excel эти планки погрешности можно построить по разному - указав процент, конкретное число и т.д. Можно построить доверительные интервалы для теоретических значений. Какой из них является общепринятым при обработке экспериментальных данных?
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: январь 2016 | Отправлено: 20 янв. 2016 14:29 | IP
|
|
82nb
Новичок
|
Помогите решить задачку)) Я это понять не могу...
сами задачи
1.Семь монет подбрасывались одновременно 1536 раз, причем каждый раз отмечалось число выпавших гербов. В 252 случаях число выпавших гербов равнялось 5. Проверить гипотезу о согласовании опытных данных с теоретическим законом распределения при = 0. 05.
2.Изменение производительности труда на предприятии при проведении мероприятий А и B выражается следующими данными:
Производительность Мероприятие
А В
Изменилась 34 47
Не изменилась 22 37
Можно ли считать, что проведение этих мероприятий не влияет на производительность труда? Пусть a =0.1.
1.Сформулировать приведенные в варианте задачи в терминах теории проверки статистических гипотез.
2.Представить графически по каждой задаче допустимую и критическую (критические) области, руководствуясь приведенным в условии задачи уровнем значимости.
3.Решить задачи, используя критерии о процентных соотношениях и ожидаемых числах (там, где это возможно). Ответы сформулировать двумя способами: относительно принятия или отклонения основной гипотезы и относительно вопросов, поставленных в задаче.
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: январь 2016 | Отправлено: 24 янв. 2016 20:47 | IP
|
|
valya1803
Новичок
|
Ребят, помогите пожалуйста решить задачу. Особенно а и в. Голова на месте вроде, а бьюсь уже не один час(
Cлучайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами a,σ . Найти:
а) закон распределения;
б) вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (10,50);
в) P(|X-20|<δ).
a=34,σ=10,δ=3
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: февраль 2016 | Отправлено: 7 фев. 2016 11:18 | IP
|
|
retrost
Новичок
|
Цитата: Yami
2. Установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции (X) и суммой прибыли на одно пред-приятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.
Посмотрите на внешняя ссылка удалена
|
Всего сообщений: 5 | Присоединился: январь 2015 | Отправлено: 31 мая 2016 9:13 | IP
|
|
egorkrit
Новичок
|
ого, сложно
|
Всего сообщений: 14 | Присоединился: декабрь 2016 | Отправлено: 27 дек. 2016 17:52 | IP
|
|
tanuwa408
Новичок
|
В 10000 сеансах игры с автоматов выигрыш отмечен в 400 случаях.
Укажите несмещенную и состоятельную оценку для вероятности выигрыша при игре с таким автоматом.
Что значит "несмещенную и состоятельную оценку для вероятности" ? не могу найти в своих методичках, поэтому не понимаю что вообще делать в этой задаче.
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: апрель 2017 | Отправлено: 3 апр. 2017 17:32 | IP
|
|
student2016
Новичок
|
Для tanuwa408.
Игра описывается схемой Бернулли последовательности независимых испытаний с параметрами: n - количество испытаний, K - количество удач - случайная величина, P - вероятность удачи при одном испытании. Эксперимент при n=10000 закончился тем, что наблюдалось 400 удач, т.е., случайная величина K приняла значение 400 (могла принять другое другое значение - дело случая). По результата иснытаний нужно оценить значение параметра P. Оценкой является случайная величина K/n (в Вашем случае оценка K/n приняла значение 0,04 ).
Математическое ожидание оценки равно точному значению параметра P (поэтому оценка K/n называется несмещенной).
Дисперсия оценки равна S^2=P(1-P)/n, стандартное отклонение оценки равно S. Дисперсия оценки убывает до нуля с неограниченным ростом n, так что с большой вероятностью оценка принимает значения, близкие к точному значению параметра P (поэтому оценка называется состоятельной).
Насколько велико отклонение |K/n-P| и какова вероятность такого отклонения? Это можно рассчитать по таблице стандартного нормального распределения. При большом числе испытаний случайная величина (K/n-P)/S практически распределена нормально с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1.
(Сообщение отредактировал student2016 6 апр. 2017 22:05)
|
Всего сообщений: 35 | Присоединился: октябрь 2016 | Отправлено: 6 апр. 2017 21:02 | IP
|
|
tanuwa408
Новичок
|
Огромное Вам спасибо student2016!
Доступно и понятно разъяснили, оказывается все намного проще, чем я ожидала.
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: апрель 2017 | Отправлено: 7 апр. 2017 16:54 | IP
|
|
Hanna549
Новичок
|
Помогите пожалуйста решить: Бросается монета до первого появления герба. Случайная величина Х равна количеству бросаний монеты. Найти М(х) и D(x)
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: июнь 2019 | Отправлено: 13 июня 2019 23:30 | IP
|
|
Форум
2.6.3 Математическая статистика
