Promidor
Новичок
|
Есть 16 входных параметров, каждый из которых изменяется в пределах от 0 до 250. Каждый параметр умножается на свой весовой коэффициент от -100 до 100, коэффициенты подбираются в процессе обучения. Полученные результаты суммируются. Это полученное число необходимо привести к некоторому диапазону, например от -1 до 1, или от 0 до 1, или еще какому либо, то есть вопрос в том какую активационную ф-ию подобрать (что то вроде гиперболического тангенса либо сигмоидальной ф-ии). На выходе нейрона (после активационной ф-ии) хочется получить "нормальное" распределение значений, то есть чтобы ф-ия не была постоянно в насыщении, то есть максимально и минимальном значении. В математике я совсем не разбираюсь, возможно необходимо привести входные данные к определенному диапазону и какую активационную ф-ию использовать, помогите пожалуйста? ...
|