Guest
Новичок
|
Чтобы применить формулы надо определить вид комбинации(то есть размещения это, или сочетания, или перестановки) СХЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА КОМБИНАЦИЙ
2.У Тани 20 марок, у Наташи - 30. Сколькими способами можно обменять одну Танину марку на ... Две Таниных на три Наташиных?
Две Таниных - это сочетания из 20 по 2 = 190 Три Наташиных - это сочетания из 30 по 3 = 4060 (порядок марок не важен: Нам всё равно первая с третьей или третья с первой маркой пойдут на обмен) Теперь одну из 190 пар марок можно поменять на одну из 4060 групп по три марки. Каждой из 190 соответствует выбор из 4060(здесь применили правило произведения). Ответ: 190 x 4060 = 771400 попробуй остальные порешать задачи по такому принципу или ещё подробнее нужно объяснить?
|
Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 7 сен. 2008 0:48 | IP
|
|
OlgaOlga
Новичок
|
а можно всё-таки ещё поподробней... расскажите,как определять,что это: рассановки,размещения,сочетания,с повторениями или без,и когда применять правило произведения,а когда правило суммы.. буду очень признательна...
|
Всего сообщений: 11 | Присоединился: сентябрь 2008 | Отправлено: 7 сен. 2008 9:59 | IP
|
|
Guest
Новичок
|
Насчёт "как определять" - Я ссылку выше давал. На том сайте есть ещё и примеры комбинаторных соединений да и вообще начальные сведения по комбинаторике. "с повторениями или без" - предположим, что есть в урне несколько нумерованных шаров. Мы вытаскиваем последовательно по одному шару (всего вытаскиваем 5 шаров) - это сочетания без повторений, так как порядок шаров Нам не важен(нам всё равно первый с третьим или третий с первым), причём в этом случае все шары будут вытащены разные, теперь, если Мы будем после вытаскивания класть шар обратно, то это уже будут сочетания с повторениями(так как можно все 5 раз вытащить один и тот же шар). Разобраться в комбинаторике не так уж сложно: попробуй представить на рисунке(схеме) задачу. Хотя есть и сложные задачи(как правило - это задачи с ограничениями). Если нужно ещё - пиши лучше по конкретной задаче(и свои рассуждения тоже пиши: так быстрее поймёшь где правильно, а где ошибки, чем просто с готового списать)
|
Всего сообщений: Нет | Присоединился: Never | Отправлено: 8 сен. 2008 17:56 | IP
|
|
333
Новичок
|
пожалуйста люди помогите, буду очень благодарна. я решила ну у меня какие-то странные ответы получились. 1 бросают 4 игральные кости. найти вероятность того, что на всех выпадает одинаковое число очков.2 самая сложная. гении вся надежда на вас! условия задачи таковы: Пусть вероятность того, что наудачу взятая деталь не стандартная =0,1. найти вероятность того, что среди взятых наудачу 5 деталей не более 2 нестандартных. и последняя- В опыте Бюффона монета подбрасывается 4040 раз. С какой вероятностью можно было ожидать этот результат?
|
Всего сообщений: 3 | Присоединился: июнь 2012 | Отправлено: 6 июня 2012 19:48 | IP
|
|
An
Новичок
|
Ребята,будьте добры ,помогите решить эти задания..заранее благодарю)) 1)Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием =1 и дисперсией =4.Случайная величина X=5Y .Найти Р(Х>1), P(0<X<10). Какова функция плотности случайной величины Х и её график. 2)Дано Р(А+В)=0.9 , Р(А*В)=0.4, Рв(А)=0.5 Найти Р(А), Р(В), РА(В).Зависимы ли события А и В,почему? 3)Х -4 -1 1 3 4 6 Р 0.1 0.2 0.1 0.1 0.4 0.1 Составить закон распределения для случайной величины У=2*Х+1 и Z=X*Y.Найти а)Р(-1<X<6), б) график функции распределения случ.величины Z,в)Мат.ожидание (Z) и дисперсию ( Z)
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: июнь 2012 | Отправлено: 7 июня 2012 20:13 | IP
|
|
An
Новичок
|
оочень-ооочень срочно нужно... плиииз... 1)Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием =1 и дисперсией =4.Случайная величина X=5Y .Найти Р(Х>1), P(0<X<10). Какова функция плотности случайной величины Х и её график. 2)Дано Р(А+В)=0.9 , Р(А*В)=0.4, Рв(А)=0.5 Найти Р(А), Р(В), РА(В).Зависимы ли события А и В,почему? 3)Х -4 -1 1 3 4 6 Р 0.1 0.2 0.1 0.1 0.4 0.1 Составить закон распределения для случайной величины У=2*Х+1 и Z=X*Y.Найти а)Р(-1<X<6), б) график функции распределения случ.величины Z,в)Мат.ожидание (Z) и дисперсию ( Z)
|
Всего сообщений: 2 | Присоединился: июнь 2012 | Отправлено: 7 июня 2012 20:15 | IP
|
|
alenka031193
Новичок
|
здравствуйте, помогите мне тоже пожалуйста 1)На торговой базе для продажи приготовлена партия из 10 моторов стоимостью в 100 условных денежных единиц каждый. Если покупатель в приобретенной партии обнаружит хотя бы один неисправный мотор, то ему возвращается его двойная стоимость. Найти ожидаемую чистую прибыль для продавца, если вероятность дефекта для любого мотора равна 0,08. 2)Процент людей, купивших новое средство от головной боли после того как увидели его рекламу по телевидению, есть случайная величина, заданная так: xi012345 P(X)=pi0,100,200,350,200,100,05 а)Убедиться, что задан ряд распределения. б)Найти функцию распределения. в)Определить вероятность того, что более 20% людей от¬кликнутся на рекламу. 3)Для сравнения точности изготовления деталей двумя станками-автоматами взяты две выборки объемом n1=12 и n2=8. По результатам измерений контролируемого размера деталей вычислены средние =31,5мм и =30,2мм, а также исправленные выборочные дисперсии =1,05мм2 и =0,86мм2. Проверить на уровне значимости =0,05 гипотезу Н0: = при конкурирующей гипотезе Н1: >
|
Всего сообщений: 3 | Присоединился: август 2012 | Отправлено: 3 авг. 2012 12:53 | IP
|
|
help5stud
Полноправный участник
|
(Сообщение отредактировал help5stud 4 марта 2019 10:09)
|
Всего сообщений: 192 | Присоединился: январь 2012 | Отправлено: 13 авг. 2012 1:07 | IP
|
|
klim1206
Новичок
|
помогите с задачей,пожалийста!!! . горю!!!! сижу на работе завтра сдавать. случайная величина Х задана плотностью распределения f(X)= C(1-x^2), -1=<x=<1 0, вне[-1,1] найти константу С;F(X);M(X);P(x<1/2)
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2012 | Отправлено: 18 дек. 2012 18:27 | IP
|
|
Anest
Новичок
|
вероятность появления события А в каждом из 400 независимых испытаний с P=0.4.найти вероятность того,что событие А произойдёт ровно 165 раз
|
Всего сообщений: 1 | Присоединился: декабрь 2012 | Отправлено: 18 дек. 2012 23:33 | IP
|
|
|