Tim82
Новичок
|
    
Добрый день!
Решаю следующую довольно классическую задачу: дан набор экспериментальных данных с ошибками (Xi,Yi,Ei) и набор функций Sj(Xi).
Задача - подогнать экспериментальную функцию в каждой точке произведением Cj*Sj(Xi) и определить коэффициенты Cj. Стандартное решение - прогнать методом МНК, что и сделано.
Однако набор данных дается на фиксированной сетке, а выжать хочется максимум. В связи с этим мучает вопрос - какие методы, кроме МНК, можно привлечь в данном случае, чтобы получить лучший результат?
Пожалуйста, кто в курсе - дайте направление, куда копать. Заранее спасибо!
|
Форум
Аппроксимация методом МНК - а что лучше?
