Форум
» Назад на решение задач по физике и термеху
Регистрация | Профиль | Войти | Забытый пароль | Присутствующие | Справка | Поиск

» Добро пожаловать, Гость: Войти | Регистрация
    Форум
    Математика
        2.6.2(2) Теория вероятностей в примерах
Отметить все сообщения как прочитанные   [ Помощь ]
» Добро пожаловать на форум "Математика" «

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 ]
Модераторы: Roman Osipov, RKI, attention, paradise
  

xelena



Новичок

Добрый день.Помогите пожалуйста проверить.
Произведено 100 независимых испытаний таких, что вероятность успеха в каждом отдельном испытании равна 0,8. Какова вероятность того, что:
  а) число успехов в этих испытаниях равно 71;
  б) число успехов в этих испытаниях не меньше 71 и не больше 81.

P(m=71)=1/sqrt(100*0.8*0.2)*Ф(71-100*0.8)/sqrt(100*0.8*0.2)=1/4*Ф(2.25)
чему будет равняться Ф? по таблице 0,0325? тогда =0,008125

б) X1=(100-71*0.8)/sqrt(100*0.8*0.2)=10.8
X2=(100-81*0.8)/sqrt(100*0.8*0.2)=8.8
P(71<=m<=81)=Ф(8,8)-Ф(10,8)=чему будет равняться или я неправильно что посчитала?

Всего сообщений: 2 | Присоединился: февраль 2013 | Отправлено: 21 фев. 2013 18:53 | IP
pepelyaevayana1992


Новичок

Предполагается, что случайные отклонения контролируемого размера детали, изготовленной станком – автоматом, от проектного размера подчиняются нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением   (мм) и математическим ожиданием а=0. Деталь, изготовленная станком-автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного по абсолютной величине не превышает m (мм). Сколько процентов годных деталей изготавливает станок?

среднее квадратическое отклонение=10   m=20

Всего сообщений: 1 | Присоединился: февраль 2013 | Отправлено: 22 фев. 2013 10:01 | IP
getrboy



Новичок

помогите решить пжлст
ЗАДАЧА 1
При испытаниях 200 случайно выбранных резисторов через некоторое время оказалось, что относительная частота исправных резисторов равна 0,95. Определить количество исправных резисторов.


Задача 2
Срок X безотказной работы оборудования есть величина случайная и имеет такую ​​интегральную функцию распределения вероятностей. ,. Найти вероятность безотказной работы оборудованию за час.

Задача 3
Автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь появится бракованной, равна 0,01. Найти вероятность того, что среди 200 деталей появится ровно 2 бракованных.

Всего сообщений: 2 | Присоединился: февраль 2013 | Отправлено: 27 фев. 2013 23:35 | IP
ilya234


Новичок

Помогите пожалуйста с решением!
1. При данном технологическом процессе 80% всей продукции оказывается продукцией высшего сорта. Определить наивероятнейшее число изделий высшего сорта в партии из 200 изделий и его вероятность?

2. Всхожесть семян некоторого растения составляет 70%. Какова  вероятность того, что из 100 посеянных семян взойдет не менее 80?

Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией:

                          0                        при   х ≤ 0,
                         f (х) =             ах2             при   0 < х  ≤ в,
                          0                        при   х > в.

Требуется:  а) найти значение параметра  а,
      б)  найти интегральную функцию F (х),
         в)  найти математическое ожидание и дисперсию Х,
         г)  найти вероятность того, что Х примет значение, заключенное в интервале  (0, 1/3),
         д)  построить графики функций   f (х) и  F (х), если значение параметра в=1/2;

3. найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины  у = аХ + в  для заданного ряда распределения случайной величины Х и значений  параметров а и в

  х     1      2      3     4  
  р    0,1   0,2   0,3  0,4         ;     а = -2, в = 3.

4.
1.начертить графики: полигон, гистограмму и кумуляту.
2.вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
3. рассчитать и построить на графиках гистограммы и кумуляты, теоретические нормальные кривые  f (х) и  F (х).
4.определить вероятность  Р (х1  < х <  х2).
5.произвести оценку степени близости теоретического распределения эмпирическому ряду с помощью критерия согласия Пирсона.
Распределение затрат на 100 руб. продукции по предприятиям хлопчатобумажной промышленности.
Инт-л96,3-97,3    97,3–98,3    98,3–99,3  99,3–100,3    100,3-101,3    101,3-102,3  102,3-103,3   103,3-104,3   104,3-105,3
Кол-во предприятий 3  3  12  12 24  18  17  4  2

Р (98,4 <  х  <  101,2) = ?


Всего сообщений: 1 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 10 марта 2013 18:22 | IP
QWERzxc


Новичок

Вероятность выбора отличника на факультете равна  . Из 28 студентов группы наудачу вызываются три студента. Определить вероятность всех возможных значений числа отличников, которые могут оказаться среди вызванных трех студентов.

Всего сообщений: 2 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 10 марта 2013 20:34 | IP
QWERzxc


Новичок

Слабо решить!
Вероятность выбора отличника на факультете равна  . Из 28 студентов группы наудачу вызываются три студента. Определить вероятность всех возможных значений числа отличников, которые могут оказаться среди вызванных трех студентов.

Всего сообщений: 2 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 10 марта 2013 20:36 | IP
ustam



Долгожитель


Цитата: QWERzxc написал 10 марта 2013 20:36
Слабо решить!


Как два пальца о....!
Примените формулу Бернулли

Всего сообщений: 420 | Присоединился: декабрь 2008 | Отправлено: 11 марта 2013 0:33 | IP
b0n4b


Новичок

ПОМОГИТЕ ДОРЕШАТЬ!! ЖЕЛАТЕЛЬНО С ПРИМЕНЯЕМЫМИ ФОРМУЛАМИ.
1. Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста, равна 0,04, в период экономического кризиса  0,13. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста, равна 0,65. 1) Чему равна вероятность того, что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит? 2) Предположим что клиент вернул кредит. Чему равно вероятность того, что имел место экономический рост?
1) P(A) = 0.04*0.65 + 0.13*0.35
2) ???????????????????????????????
------------------------------------------------------------
2. Вероятность ошибка при наборе каждой единицы цифровой вероятности на компьютере равна 0.002. Какова вероятность, что при наборе 1000 единиц цифровой информации будет сделано:
1) не более трех ошибок
2) Хотя бы две ошибки.

Всего сообщений: 3 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 16 марта 2013 20:57 | IP
b0n4b


Новичок

ПОМОГИТЕ ДОРЕШАТЬ!! ЖЕЛАТЕЛЬНО С ПРИМЕНЯЕМЫМИ ФОРМУЛАМИ.
1. Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста, равна 0,04, в период экономического кризиса  0,13. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста, равна 0,65. 1) Чему равна вероятность того, что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит? 2) Предположим что клиент вернул кредит. Чему равно вероятность того, что имел место экономический рост?
1) P(A) = 0.04*0.65 + 0.13*0.35
2) ???????????????????????????????
------------------------------------------------------------
2. Вероятность ошибка при наборе каждой единицы цифровой вероятности на компьютере равна 0.002. Какова вероятность, что при наборе 1000 единиц цифровой информации будет сделано:
1) не более трех ошибок
2) Хотя бы две ошибки.

Всего сообщений: 3 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 16 марта 2013 20:58 | IP
bogdan787


Новичок

Дана случайная величина X с плотностью распределения f(x)  .
Найти плотность распределения величины Y=(R^2 –X^2 ) .Помогите

Всего сообщений: 15 | Присоединился: март 2013 | Отправлено: 31 марта 2013 12:16 | IP

Эта тема закрыта, новые ответы не принимаются

Переход к теме
<< Назад Вперед >>
Несколько страниц [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 ]

Форум работает на скрипте © Ikonboard.com